Notebook+ 练习：模拟零假设

模拟零假设

在之前置信区间的课程中，我们了解到如何通过样本数据，模拟针对一个统计量的抽样分布。另外，在假设检验中，如果数据来自零假设，我们会利用正确的特性，从零假设中模拟抽样分布。

在这个记事本中，你可以演示这个过程，回答测试问题，巩固你的理解。

注：此习题较难，参考答案可以通过点击左上角的jupyter中在workspace中找到。

Workspace

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Workspace Information:

Default file path:
Workspace type: jupyter
Opened files (when workspace is loaded): n/a

QUIZ QUESTION: :

测试 1 ：使用上面第一个问题，对零假设与备择假设选择恰当的表述。

ANSWER CHOICES:

零或备择	表述
喝咖啡人群的平均身高不等于不喝咖啡人群的平均身高。
喝咖啡人群的平均身高等于不喝咖啡人群的平均身高。
喝咖啡样本的平均身高不等于不喝咖啡样本的平均身高。
喝咖啡样本的平均身高等于不喝咖啡样本的平均身高。

SOLUTION:

零或备择	表述
喝咖啡人群的平均身高不等于不喝咖啡人群的平均身高。
喝咖啡人群的平均身高等于不喝咖啡人群的平均身高。

QUIZ QUESTION: :

测试 2 ：使用上面第二个问题，对零假设与备择假设选择恰当的表述。

ANSWER CHOICES:

零或备择	表述
喝咖啡人群的平均身高大于不喝咖啡人群的平均身高。
喝咖啡人群的平均身高小于不喝咖啡人群的平均身高。
喝咖啡人群的平均身高等于或大于不喝咖啡人群的平均身高。
喝咖啡人群的平均身高小于或等于不喝咖啡人群的平均身高。

SOLUTION:

零或备择	表述
喝咖啡人群的平均身高小于不喝咖啡人群的平均身高。
喝咖啡人群的平均身高等于或大于不喝咖啡人群的平均身高。

QUIZ QUESTION: :

测试 3 ：使用上面抽样分布问题 3 的结果，匹配下列数值和正确描述。

ANSWER CHOICES:

描述	数值
正态
大数法则
偏态
0.24
中心极限定理
0.41
0.47

SOLUTION:

描述	数值
正态
0.24
中心极限定理
0.41
0.47

使用抽样分布的解答，零假设中的均数差，标记下列为真的表述。

我们想要零假设中抽样分布的差异应当与观察的数据相同。

如果零假设为真，我们会发现喝咖啡与不喝咖啡的均数差为 0。

sample_data 中喝咖啡和不喝咖啡人群出现明显的样本平均数差异，这来自于模拟零假设的抽样分布。

SOLUTION:

我们想要零假设中抽样分布的差异应当与观察的数据相同。
如果零假设为真，我们会发现喝咖啡与不喝咖啡的均数差为 0。